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本報訊 記者劉垠報道 在近日結束的國際虹膜識別算法公開競賽NICE.I中，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室譚鐵牛研究員帶領的課題組提交的算法，從35個國家的97個團隊提交的參賽算法中脫穎而出，以優異性能奪魁。NICE.I競賽從2007年啟動至今，面向全世界從事虹膜識別研發的機構和個人進行第三方公平測試，并以其專業性、高難度而成為虹膜識別領域的權威測試平臺。
人眼的虹膜紋理不僅信息豐富，而且穩定不變、因人而異，被譽為人天然的身份證，因此虹膜識別是防止身份欺詐、打擊恐怖犯罪的有效手段，近年來，已在機場、銀行、公安、社保等領域得到廣泛應用。但是，目前的虹膜識別系統要求用戶高度配合，只能在近距離采集和識別靜態用戶的高質量虹膜圖像，妨礙了虹膜識別技術的易用性。隨著遠距離虹膜識別和運動中虹膜識別概念和方法的提出，從人配合機器到機器主動適應人成為虹膜識別技術發展的必然趨勢。為了構建“以人為本”的新一代虹膜識別系統，除了光機電需要精心設計外，核心算法對于整個系統的智能化和人性化起著重要的作用，其中重點就是必須要突破低質量虹膜圖像的處理算法。
為了滿足國家安防領域的重大戰略需求，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室自1998年開始就組建了一支穩定的虹膜識別科研隊伍，在虹膜圖像獲取、預處理、特征提取和匹配等各個環節都進行了自主創新，在國際期刊和學術會議發表了50多篇學術論文，申請了17項發明專利，解決了虹膜識別從理論到應用的眾多關鍵問題，提高了虹膜識別的易用性、準確性、實時性和安全性，建立了比較系統的虹膜識別理論、技術和方法體系，推動了國際虹膜識別學科的發展。值得一提的是，其科研成果“虹膜圖像獲取與識別” 于2005年榮獲國家技術發明二等獎。
近幾年，該課題組加大了虹膜識別技術實用化和產業化的力度，不但推出了完全自主知識產權的國產虹膜識別產品，還打破了國外產品如松下、LG壟斷我國虹膜識別市場的局面，其產品在國家重要領域和機要部門取得了應用和推廣。該課題組自主研制的CASIA虹膜圖像數據庫是世界上最大規模的共享虹膜數據庫，已有70個國家和地區的2500多個科研和商業團隊申請使用該數據庫。
此外，該課題組自主研發的虹膜識別核心技術已經非排它性授權給美國David Sarnoff公司、歐洲IrisGuard公司、美國肯塔基大學等機構，開創了我國虹膜識別技術授權國外企業和研究機構的先河。這些事實表明，該所在虹膜識別領域通過自主創新掌握了核心技術和主動權，徹底改變了我國在這一戰略高技術領域受制的被動局面。
原文來源：http://www.stdaily.com/other/dzkj/2009/0203/1-4.htm
